Como a Inteligência Artificial Generativa tem impactado a medicina?

Soluções que usam a Inteligência Artificial Generativa na Medicina já chegaram ao dia a dia da prática clínica, beneficiando médicos e pacientes

As aplicações da Inteligência Artificial Generativa na Medicina têm avançado tão rapidamente quanto a própria tecnologia.

Entender os princípios da inteligência artificial e suas aplicações na medicina e em outros segmentos é uma demanda urgente para manter-se atualizado em relação às novas tecnologias e as possibilidades que ela traz.

O que é a Inteligência Artificial Generativa?

A Inteligência Artificial Generativa (IAG) é tecnologia dentro do campo da inteligência artificial que é capaz de criar conteúdos novos e originais em texto, vídeo e áudio.

Baseando-se no aprendizado de máquina, a IAG aprende padrões e relações em grandes agrupamentos de dados produzidos por humanos (livros, filmes, conteúdos da internet, vídeos online etc.).

A partir disso, a IAG consegue usar os padrões aprendidos para gerar novo conteúdo a partir de um modelo de gerador e discriminador.

O gerador é a parte da inteligência artificial que cria novos conteúdos a partir do material original. Já o discriminador distingue entre os conteúdos produzidos por humanos daqueles produzidos pela máquina, em um sistema de feedback que permite o aprimoramento contínuo do sistema.

Portanto, a inteligência artificial generativa tem como limitação o banco de dados usado, mas seu potencial é enorme com a possibilidade de aprendizado constante.

Leia também: A revolução da inteligência artificial na radiologia

Inteligência Artificial Generativa na medicina

Apesar de ter ganhado atenção nos últimos anos, a aplicação da inteligência artificial na Medicina já vem desde 1976, quando o médico britânico Ian McWhinney desenvolveu um sistema de diagnóstico baseado em regras.

Nas últimas décadas a rápida evolução tecnológica tem acelerado a incorporação da inteligência artificial da saúde e aumentado a precisão e funcionalidades das plataformas que usam IA.

Modelos de inteligência artificial têm sido usados para atividades operacionais de instituições de saúde, como previsibilidade de estoques, e também auxiliando médicos em diagnósticos e análises clínicas e radiológicas.

Aplicações da IAG no diagnóstico

Uma das primeiras aplicações da inteligência artificial em diagnóstico é o desenvolvimento de ferramentas de interpretação radiológica.

Essas soluções são treinadas com milhares de exames e tornam-se capazes de fazer análises de exames radiológicos, como radiografia, tomografia computadorizada e ressonância magnética com elevada precisão.

O uso dessa tecnologia paralelamente à análise humana viabiliza redução do tempo de entrega dos laudos, priorização das demandas e diagnóstico precoce de patologias.

• Saiba aqui como é o Software de voz para laudo

Outra aplicação da Inteligência Artificial Generativa na Medicina é no treinamento e qualificação de novos profissionais.

Sistemas de IAG são capazes de gerar imagens radiológicas sintéticas para que profissionais em formação possam estudar casos a partir desses materiais.

Desenvolvimento de medicamentos e pesquisa

Entre as aplicações mais promissoras da Inteligência Artificial Generativa na Medicina está o desenvolvimento, em menos tempo, de medicamentos.

A IA ajuda na projeção de moléculas com propriedades específicas, incluindo anticorpos, enzimas, vacinas e terapia gênica.

Com isso, a diminuição do tempo na pesquisa farmacêutica com garantias de eficácia e confiabilidade nos resultados é um cenário cada vez mais real.

A IAG também permite criar dados sintéticos de pacientes e de saúde para estudo de doenças raras e simulação de ensaios clínicos.

Personalização de tratamentos e medicina de precisão

A inteligência artificial tem viabilizado a personalização de análises médicas e tratamentos, pois as plataformas conseguem fazer a leitura completa das informações do paciente, como histórico, genética, histórico familiar, resposta a tratamentos prévios etc.

Com isso, as ferramentas podem contribuir para uma tomada de decisão médica mais acertada e considerando variáveis que não estavam à disposição do especialista.

O resultado é a chamada medicina de precisão, com abordagens mais personalizadas e eficientes às necessidades individuais e mais chances de resultados satisfatórios com o mínimo de desconfortos e efeitos colaterais.

A Inteligência Artificial Generativa na Medicina já é uma realidade e ferramentas diversas têm ampliado o acesso da comunidade médica aos serviços de ponta para trazer essas tecnologias para o dia a dia da prática clínica.