Como a Inteligência Artificial (IA) pode ajudar os radiologistas?

A Inteligência Artificial (IA) apresentou um crescimento exponencial nos últimos anos e, atualmente, já faz parte do dia a dia e também é usada em campos específicos, como as aplicações da IA na radiologia.

Apesar da ampliação do uso e da inteligência artificial ser usada mesmo quando simplesmente acessamos o e-mail nos dias de hoje, muitas pessoas ainda não sabem como ela funciona e, principalmente, suas aplicações em áreas específicas, como na saúde e na radiologia.

Como funciona a inteligência artificial?

A Inteligência Artificial pode ser entendida como uma tecnologia que permite que as máquinas (softwares e hardwares) tenham mais autonomia devido à capacidade de aprender, avaliar, ponderar e decidir, simulando a linha de raciocínio humana.

Para que a IA seja viável é necessário contar com grandes bancos de dados, pois é a partir das informações de entrada que os fatos são aprendidos pelo software e geram saídas que não constavam na programação inicial.

Assim, o funcionamento da inteligência artificial está profundamente relacionado com outras tecnologias, como o Big Data, e também a maior capacidade de processamento atual.

Ao aprender a partir das entradas, a IA consegue mapear padrões, aumentando a capacidade analítica em diversos segmentos e, inclusive, a capacidade preditiva. 

A possibilidade de aplicação da IA na radiologia e em outras áreas deve-se a segmentos da tecnologia, como:

• machine learning: o aprendizado de máquina consiste na capacidade dos softwares de fazer conexões quanto ao conjunto de dados, identificando padrões e contrastes com os quais é possível extrair novos conhecimentos;
• deep learning: aprendizado profundo consiste no segmento de IA que visa simular redes neurais, tornando a máquina capaz de reconhecer sons e imagens.

 Essas tecnologias já estão em aplicação na área da saúde, sendo utilizadas desde para funções como diagnóstico e tratamento até para atividades gerenciais.

Como a inteligência artificial é usada na saúde?

Existem diferentes aplicações da IA na radiologia e na saúde como um todo que vem transformando as práticas, como:

• melhorar etapas de triagem e encaminhamento de pacientes com base nos sintomas e informações básicas do caso, como sintomas, idade, doenças crônicas etc.;
• auxiliar na prevenção de patologias e no diagnóstico precoce, como nos casos de câncer de mama, grupos prioritários para campanhas vacinais, quadros neurológicos, como Parkinson e Alzheimer, e outros;
• contribui na definição de políticas de saúde mais adequadas, com direcionamento acertado de recursos de acordo com padrões por região e Estado, por exemplo.

Portanto, as aplicações da IA na saúde têm impactado diferentes processos e atividades, beneficiando diretamente pacientes, mas também transformando a prática de profissionais e gestores.

Como a inteligência artificial contribui na área radiológica?

As aplicações da IA na radiologia ganham destaque devido às inovações que beneficiam pacientes e profissionais.

Na área radiológica, o debate inicial quanto à adesão às novas tecnologias, como a IA, Big Data e outras era limitado ao receio da substituição de profissionais por sistemas inteligentes.

Entretanto, o avanço tecnológico demonstrou que essa visão era equivocada e que a tecnologia seria principalmente uma aliada nas práticas diárias dos profissionais, agregando agilidade e eficiência aos processos.

Atualmente, entre as aplicações da IA na radiologia destacam-se práticas como:

• análise prévia: nesses casos, os sistemas de Inteligência Artificial são usados antes da avaliação radiológica visando fazer uma triagem dos exames e definir a ordem de prioridade de acordo com a gravidade do quadro. Por exemplo, quadros de hemorragia craniana seriam os primeiros da fila;
• análise simultânea: nesse caso, a avaliação dos sistemas de IA é focada nas informações quantitativas do exame radiológico, como segmentação de tumores, marcador automático de vértebras e medição do volume de órgãos, enquanto o radiologista faz a análise qualitativa e emissão do laudo considerando esses dados;
• emissão de laudo: a IA na radiologia também é usada em software de reconhecimento de voz para laudo, como o Laudite, no qual a tecnologia aprende as características da fala do usuário com o objetivo de aumentar a acurácia na transcrição dos conteúdos ditados para emissão otimizada dos laudos.

Verifica-se assim que há muito potencial no uso da inteligência artificial na área da saúde, especialmente na radiológica, contribuindo em diagnósticos mais rápidos e precoces, na triagem de pacientes e nas tarefas diárias dos radiologistas.

A expectativa é crescente para que a IA também possa ser empregada em atividades gerenciais, contribuindo na tomada de decisão de gestores da saúde para auxiliar na redução de custos operacionais, diminuição dos desperdícios e personalização do suporte médico.

Na radiologia a IA já não é vista com desconfiança por parte dos profissionais, pelo contrário, trata-se de uma aliada nas práticas diárias que contribui no aumento da produtividade, agilidade e eficiência dos processos.