Entenda como a inteligência artificial atua na radiologia

A inteligência artificial está cada vez mais presente no nosso dia a dia, a sua influência é perceptível em inúmeras áreas de conhecimento. Isto interfere diretamente em como solucionamos nossos problemas, em como encaramos nosso cotidiano no trabalho e, principalmente, em como somos tratados e diagnosticados por profissionais da saúde. 

A inteligência artificial na radiologia é um ótimo exemplo palpável de como a IA pode trabalhar a nosso favor.

Podemos dizer que quase todas as áreas médicas são influenciadas positivamente pela inteligência artificial. Especializações como a oncologia, cirurgias gerais, pediatria, ortopedia e fisioterapia já estão sentindo a presença das tecnologias modernas em várias partes dos processos diários. 

Das análises aos diagnósticos, o potencial da inteligência artificial está sendo comprovado e a tendência é termos que nos acostumarmos com a presença de computadores ultramodernos no nosso dia a dia.

A seguir, reunimos algumas informações que vão te ajudar a entender como funciona a relação entre a tecnologia e a área da saúde, qual é a presença da inteligência artificial na radiologia, quais são as projeções futuras para essas inter relações e como incorporar a IA nos processos médicos do dia a dia dos radiologistas. Acompanhe:

A medicina e as tecnologias modernas

Você sabe qual é o conceito de inteligência artificial? Extremamente recente na área da saúde, a inteligência artificial está baseada no desenvolvimento de algoritmos que conseguem, por si só ou com treinamento externo, se aprimorar e executar tarefas do dia a dia. 

O avanço desta questão está em entender quais são estas tarefas que os computadores e programas conseguem resolver sozinhos. A inteligência artificial possibilitou que “máquinas” pudessem executar ações que antes eram consideradas exclusivamente humanas como, por exemplo, aprender, raciocinar, decidir, perceber e deliberar. 

Existem dois tipos principais de tecnologias que são considerados IA (inteligência artificial) e que são fundamentais para o aprimoramento dos softwares. Um deles é o chamado Machine Learning (aprendizado da máquina), algoritmo que torna os computadores capazes de aprender a partir de padrões previamente analisados, um tipo de treinamento. 

O outro é o Deep Learning (aprendizagem profunda) que se dá pela possibilidade de aprendizagem por meio de redes neurais artificiais. Dá para imaginar?

O processo é basicamente conseguir armazenar o máximo de dados possíveis (Big Data) e, com a ajuda dos algoritmos, fazer com que esta enorme quantidade de informações seja analisada, padronizada e aprendida pela máquina e, constantemente, aprimorada. 

Com isso, a área da saúde consegue aumentar a acuidade dos seus diagnósticos, ampliar e simplificar a realização de exames e desenvolver imagens internas do corpo humano com maior definição, possibilitando melhores atuações médicas.

O papel da Inteligência artificial na radiologia

Este tema é um dos principais quando pensamos na influência positiva da utilização de tecnologia na área da saúde. 

Existe uma diversidade muito grande de estudos e análises sendo conduzidos por inúmeros países com o objetivo de desenvolver uma inteligência artificial que gere resultados ainda mais significativos nos diagnósticos radiológicos. 

Mas fique tranquilo que a intenção de substituir o radiologista não está sendo cogitada. O que está em discussão e pesquisa é o aprimoramento das atividades dos radiologistas, com aumento de eficiência para todo o processo e melhores resultados para o paciente.

A inteligência artificial na radiologia está mais ligada ao desenvolvimento de padrões existentes no banco de dados do que uma análise de resultados. 

A IA não entende questões como as particularidades de cada caso, o histórico do paciente, quais são as suas predisposições genéticas ou os fatores psicológicos, sociais e ambientais nos quais a pessoa está inserida. 

Na prática, a inteligência artificial ficará à cargo da padronização, da identificação de doenças existentes nas imagens e da maior gama de possibilidades de análises feitas pelo profissional radiologista.

Os estudos realizados apontaram alguns problemas como, por exemplo, o de precisar de maior rigor metodológico e o tamanho/origem da base necessários para o computador armazenar a quantidade de dados que são precisos para análises mais profundas. 

A inteligência artificial na radiologia está no seu início e possui um profundo potencial na aplicação da IA ao cotidiano de inúmeros profissionais da área da saúde. É um assunto que vale a pena ficar de olho e se atualizar constantemente, a IA já é uma realidade.

Os benefícios para o cotidiano dos radiologistas

As aplicações da inteligência artificial na radiologia são grandes. É possível, inclusive, desenvolver um plano de incorporação profundamente vantajoso de inteligência artificial na área médica. 

Análise pré-radiologista, segmentação automática de imagens, priorização de casos mais críticos, facilitação de processos analíticos e otimização de tempo gasto com laudos, além do reconhecimento de voz com conversão de áudio em texto, são exemplos de atuação médica utilizando a inteligência artificial a seu favor. 

A praticidade permitida pela inteligência artificial na radiologia culmina em diversos benefícios no dia a dia tanto dos profissionais da área, quanto para a gestão hospitalar e os próprios pacientes. 

Estudos apontaram que 80% dos exames realizados em centros médicos seriam mais rápidos para serem feitos, já que a IA diminuiria o tempo gasto com a investigação detalhada e o desenvolvimento de laudos médicos. 

A agilidade no fluxo de atendimentos é uma das principais automações e prioridades quando se pensa na inteligência artificial como uma aliada.

Maior rapidez no início do tratamento médico, melhora na organização e segurança dos dados do paciente, modernização nos processos, armazenamento de dados na nuvem, telemedicina e telerradiologia são exemplos de otimização do trabalho do profissional radiologista. 

Eles interferem diretamente na saúde das pessoas, na funcionalidade dos hospitais e nos sistemas de diagnóstico. 

A utilização da inteligência artificial para tratamentos e melhora da saúde é cada vez mais imprescindível quando pensamos no futuro da medicina. Atualize-se sobre o tema e já comece a incorporar os benefícios da inteligência artificial na radiologia com o Laudite e todas as suas funcionalidades.